探索计算机视觉领域创新技术 招联与中科大2项研究成果入选ICCV国际顶级会议

发布时间:2024-02-28 06:49:23 来源: sp20240228

原标题:探索计算机视觉领域创新技术 招联与中科大2项研究成果入选ICCV国际顶级会议

  近日,2023国际计算机视觉会议ICCV在法国巴黎会议中心落幕。招联消费金融股份有限公司(以下简称“招联”)与中国科学技术大学(以下简称“中科大”)共同完成的“3D动作表示学习”“扩散生成图像检测”2篇论文在该顶会发表。其中,团队针对深度伪造技术首创的“DIRE”模型,达到SOTA(该项研究任务中最先进)水平,得到国际级平台的官方认可。

  据了解,国际计算机视觉会议ICCV,是由人工智能领域顶级学术刊物IEEE主办,被公认为全球计算机视觉领域的三大顶级会议之一,该会议的录取论文也代表了计算机视觉领域国际最高水平。据官方公布,本届投稿总数达8068篇,其中2160篇被接收,录用率为26.8%,约10%的论文来自中国。

  近年来,随着AIGC、深度学习技术的快速发展,人脸识别、3D动作识别等计算机视觉相关技术也得到深入研究,但在金融行业的实际应用中,仍存在有效性偏低、深度伪造、应用深度及智能化不足等问题。

  自2022年8月以来,招联和中科大聚焦虚拟数字人、视频交互技术、AI核身三大领域,深入探索计算机视觉的创新技术。短短一年时间,已提出多项突破性技术研究成果。例如,围绕“虚拟数字人智能交互”难题,团队提出“自适应的运动敏感遮罩策略”,显著提高了模型的预测性能,解决了虚拟人在有限数据的情况下,也能“看清、看准”的挑战。据悉,该项研究成果后续将应用于招联自研的数字人产品中。

  在AIGC生成图像欺诈领域,结合招联多年业务经验积累,团队合作研究出的“DIRE”模型,能通过测量输入图片和预训练扩散模型重建图片之间的误差,有效判断AI生成风险,提高反欺诈识别能力,且模型的准确性、鲁棒性、算法稳定性表现优异。除此之外,双方研究人员还发现,通过对网络结构做出调整,利用注意力机制将RGB(图像颜色)特征与对应的DCT(离散余弦变换)特征进行相互融合,“DIRE”模型对于传统的人脸欺诈案例,例如翻拍、PS、头模等,也有良好的检测准确性。这一模型也将接下来应用于招联的反欺诈策略中。

  科技推动社会变革,创新引领企业发展。一直以来,招联高度重视对金融科技创新探索及科研人才培养,先后与中国科学院、中山大学、中科大等高校及研究机构开展合作,并成立博士后创新实践基地,不断深化培养人工智能领域的创新型人才,积极响应并深入贯彻人才强国、创新驱动发展战略,持续攻坚数字金融、人工智能领域关键技术,将前沿技术转化为核心生产力,更好地服务实体经济,为推动行业进步和国家发展贡献金融力量。

(责编:董童、李源)